AI데이터센터 국내 관련주 총정리
AI데이터센터 관련주란? 기업 컴퓨터, 네트워크, 스토리지 등 IT 서비스 제공에 필요한 장비를 한 건물 안에 모아 24시간 365일 운영하고 통합 관리하는 시설입니다. 이러한 데이터 센터는 다음과 같은 중요한 역할을 수행합니다:
AI데이터센터 저장 및 관리: 데이터 센터는 디지털 데이터를 저장하고 관리하는 공간입니다. 기업의 중요한 정보, 애플리케이션, 웹 사이트, 빅데이터 등을 보관합니다.
IT 인프라 보관: 서버 컴퓨터, 스토리지, 네트워크 장비 등 IT 인프라를 안정적으로 보관하고 관리합니다.
안정성과 가용성: 데이터 센터는 전력 공급, 냉각 시스템, 보안 등을 최적화하여 중단 없는 서비스를 제공합니다.
데이터 중력: 데이터 센터는 데이터 중력을 고려하여 설계되어야 합니다. 즉, 데이터가 앱과 서비스에 가까운 위치에 있어야 작업 성능이 유지됩니다.
이제 몇몇 국내 기업의 데이터 센터에 대해 소개해 드리겠습니다.
SK텔레콤 AI데이터센터 대장주
SK텔레콤은 AI데이터센터 관련주의 사업 확장을 위해 미국 GPU 클라우드 전문회사인 람다에 투자했습니다. 람다는 AI 엔지니어가 창업한 회사로, 엔비디아로부터 최신 GPU를 공급받아 클라우드 서비스를 제공하고 있습니다. SK텔레콤은 기존 데이터센터와 달리 AI 학습과 추론에 필수적인 GPU 서버를 제공하는 새로운 데이터센터 모델을 구축하고 있으며, 전력 공급과 열관리를 위한 냉각시스템까지 포함하고 있습니다. 또한, SK그룹 ICT 계열사들의 역량을 AI 데이터센터 사업에 결집하고 있습니다. 현재 SK텔레콤은 동남아시아를 첫 번째 AI 데이터센터 진출 지역으로 고려하고 있으며, MWC 2024에서 동남아 지역 사업자와 협력 관계를 구축할 예정입니다.
콤텍시스템 AI데이터센터 수혜주
AWS 관련주로는 콤텍시스템이 아마존웹서비스와 파트너십을 이어가고 있습니다.
모아데이타 AI데이터센터 관련주
모아데이타는 인공지능 (AI) 기반의 시스템 이상탐지 솔루션 개발 및 공급 사업을 주사업으로 영위하고 있습니다 .
국내 주요 IT 기업들이 데이터 센터 건립을 활발히 추진하고 있으며, AI 데이터센터 사업에 필수적인 거대한 양의 정보를 처리하기 위한 데이터 센터가 중요한 역할을 하고 있습니다.
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AI데이터센터 관련주 미래전망
AI 중심 데이터센터 설계: AI데이터센터 관련주 기업들이 AI 서비스 출시를 가속화하고 생성형 AI 도입을 위한 모범 사례를 구축하면서 데이터센터 설계도 AI 중심으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 데이터센터 내에서 AI 워크로드를 효율적으로 처리하고 관리하기 위해 필요한 인프라와 설계를 고려합니다.
에너지 스토리지와 지속 가능성: 데이터센터는 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 많은 전력을 소비합니다. 이에 따라 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 고려가 더욱 중요해지고 있습니다.
유연성 확보와 보안 강화: 데이터센터는 유연성을 확보하고 보안을 강화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이는 AI 서비스를 지원하고 데이터를 안전하게 관리하기 위한 필수적인 요소입니다.
오픈소스 소프트웨어의 활용: 사전 훈련된 오픈소스 모델을 활용하여 특정 분야의 문제를 해결하는 생성형 AI 애플리케이션이 기업 운영 전략의 일부가 되고 있습니다. 이러한 모델은 비공개 또는 실시간 데이터와 결합하여 기업의 생산성과 비용 효율을 높일 수 있습니다.
상용 AI와 마이크로서비스: 개발자들은 상용 AI 모델을 커스터마이징하기 위해 AI 마이크로서비스를 활용하고 있습니다. 이는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API) 엔드포인트를 통해 복잡한 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다.
우주를 향한 도약: AI는 새로운 우주 경쟁의 주요 요소가 될 것으로 예상됩니다. 데이터 센터는 연구와 과학의 발전을 주도하고 국가의 경제 성장을 촉진하는 역할을 할 것입니다1.
양자 컴퓨팅과 한계: 양자 컴퓨팅은 미래의 데이터 센터에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 기업들은 양자 컴퓨팅 연구 이니셔티브를 시작하고 있으며, 이는 새로운 일자리를 창출하고 국가의 경제 성장을 촉진할 것입니다.