뜨거운 LLM 관련주는 무엇일까?
LLM 관련주란 인공지능(AI) 기술 중 하나인 대형언어모델(Large Language Model)을 개발하거나 활용하는 기업들을 말합니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델입니다. LLM은 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 특히 인터넷, 금융, 게임, 콘텐츠 등의 산업에서 혁신적인 서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이번 글에서는 LLM 관련주 중 국내 기업들에 대해 소개하고, 각 기업의 LLM 사업 현황과 전망을 살펴보겠습니다. LLM 관련주는 크게 LLM 개발 기업과 LLM 활용 기업으로 구분할 수 있습니다. LLM 개발 기업은 자체적으로 LLM을 연구하고 개발하는 기업들이고, LLM 활용 기업은 LLM을 기반으로 한 서비스나 솔루션을 제공하는 기업들입니다. 다음은 LLM 관련주의 대표적인 국내 기업들입니다.
LLM 대표 대장주 수혜주 관련주 기업은?
네이버 하이퍼클로바 LLM
네이버는 국내 최대의 인터넷 포털 사이트로, 검색, 쇼핑, 뉴스, 메일, 블로그, 웹툰 등 다양한 서비스를 제공하는 기업입니다.
네이버는 2020년 10월, 국내 최초로 LLM을 개발하고 공개한 기업으로, 하이퍼클로바라는 이름의 LLM을 선보였습니다. 하이퍼클로바는 560억 개의 단어로 구성된 국내 최대 규모의 데이터셋을 학습하였으며, 1000억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 하이퍼클로바는 네이버의 다양한 서비스에 적용되고 있으며, 특히 클로바, 네이버 파파고, 네이버 지식iN 등의 자연어 처리 서비스에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.
네이버는 하이퍼클로바의 후속 모델인 하이퍼클로바X를 2021년 12월에 공개하였습니다. 하이퍼클로바X는 1조 개의 파라미터를 가지고 있으며, 국내외 다양한 언어와 도메인의 데이터를 학습하였습니다. 하이퍼클로바X는 하이퍼클로바보다 더욱 다양하고 복잡한 자연어 처리 문제를 해결할 수 있으며, 네이버의 서비스뿐만 아니라 외부 파트너사들과의 협업을 통해 사회적 가치를 창출할 수 있습니다.
네이버는 LLM을 통해 인공지능 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖추고 있으며, 앞으로도 LLM의 연구와 개발에 힘쓸 예정입니다.
SK텔레콤 누구 LLM 개발
SK텔레콤은 국내 LLM 관련주로 최대의 이동통신 사업자로, 통신, 미디어, 보안, AI 등 다양한 사업을 영위하는 기업입니다.
SK텔레콤은 2021년 2월, 국내 최초로 LLM을 상용화한 기업으로, 누구라는 이름의 LLM을 선보였습니다. 누구는 300억 개의 단어로 구성된 데이터셋을 학습하였으며, 500억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 누구는 SK텔레콤의 AI 스피커인 누구나우와 누구미니에 적용되어 음성 인식과 자연어 이해, 음성 합성 등의 기능을 제공하고 있습니다.
SK텔레콤은 누구의 후속 모델인 누구X를 2021년 11월에 공개하였습니다. 누구X는 800억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 국내외 다양한 언어와 도메인의 데이터를 학습하였습니다. 누구X는 누구보다 더욱 자연스럽고 정확한 음성 인식과 자연어 처리를 수행할 수 있으며, SK텔레콤의 서비스뿐만 아니라 외부 파트너사들과의 협업을 통해 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
SK텔레콤은 LLM을 통해 AI 분야에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 앞으로도 LLM의 연구와 개발에 힘쓸 예정입니다.
KT LLM 아리랑 개발
KT는 국내 최대의 유선통신 사업자로, 통신, 미디어, 보안, AI 등 다양한 사업을 영위하는 기업입니다.
KT는 2021년 4월, 국내 최초로 LLM을 오픈소스화한 기업으로, 아리랑이라는 이름의 LLM을 공개하였습니다. 아리랑은 400억 개의 단어로 구성된 데이터셋을 학습하였으며, 600억 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 아리랑은 KT의 AI 플랫폼인 기가지니에 적용되어 음성 인식과 자연어 이해, 음성 합성 등의 기능을 제공하고 있습니다.
KT는 아리랑의 후속 모델인 아리랑X를 2021년 10월에 공개하였습니다. 아리랑X는 900억 개의 파라미터를 가지고 있으며,
LLM 관련주의 기술은 인공지능의 최첨단 기술로, 기존의 자연어 처리(NLP) 기술보다 더욱 고도화된 언어 이해와 생성 능력을 갖습니다. LLM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있으며, 다양한 언어와 문화에 적용할 수 있습니다.
LLM은 다양한 산업과 분야에서 활용될 수 있습니다. LLM은 챗봇, 번역, 검색, 요약, 작문, 음성인식, 이미지 인식, 감성 분석, 추천 시스템 등 다양한 서비스와 제품을 개발하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한, LLM은 교육, 의료, 금융, 법률, 보안, 게임, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다.
LLM은 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 자원을 필요로 합니다. LLM은 수십억 개의 단어로 구성된 대규모의 텍스트 데이터를 학습하고, 수백만 개의 파라미터를 가진 복잡한 신경망 모델을 구축하고, 실시간으로 언어를 생성하고 분석하는 데 많은 연산력을 요구합니다. 따라서, LLM 관련주는 데이터와 컴퓨팅 자원을 확보하고 관리하는 능력이 중요한 요소가 됩니다.
국내 LLM 관련주 기업들의 세분화
국내에서는 LLM 기술을 개발하고 있는 기업들이 점점 늘어나고 있습니다. 이들 기업들은 LLM의 규모, 품질, 적용 분야, 서비스 방식 등에 따라 세분화될 수 있습니다. 다음은 국내 LLM 기업들의 세분화 예시입니다.
LLM의 규모에 따른 세분화: LLM의 규모는 학습한 데이터의 양과 모델의 파라미터 수로 측정할 수 있습니다. LLM의 규모가 클수록 더욱 다양하고 정교한 언어를 생성하고 이해할 수 있습니다. 국내에서는 네이버, 카카오, LG AI 연구원 등이 초거대 LLM을 개발하고 있으며, 코난테크놀로지, 솔트룩스, 포티투마루 등이 중대형 LLM을 개발하고 있습니다. 또한, 업스테이지, 메타, 루닛 등이 소형 LLM을 개발하고 있습니다.
LLM의 품질에 따른 세분화: LLM의 품질은 생성한 언어의 정확성, 자연스러움, 유용성, 무해성 등으로 측정할 수 있습니다. LLM의 품질이 높을수록 더욱 신뢰할 수 있는 언어를 생성하고 이해할 수 있습니다. 국내에서는 NIA와 업스테이지가 오픈 Ko-LLM 리더보드를 운영하여 LLM의 품질을 평가하고 있으며, 셀렉트스타, 스캐터랩 등이 LLM의 신뢰성 벤치마크 데이터를 구축하고 있습니다. 또한, 앤트로픽, 셀바스AI, 마음AI 등이 LLM의 무해성과 윤리성을 강조하고 있습니다.
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LLM의 적용 분야에 따른 세분화: LLM의 적용 분야는 LLM이 활용되는 서비스나 제품의 도메인으로 구분할 수 있습니다. LLM의 적용 분야가 다양할수록 더욱 많은 고객과 시장을 확보할 수 있습니다. 국내에서는 네이버, 카카오, LG AI 연구원 등이 포털, 검색, 번역, 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 게임, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 LLM을 활용하고 있으며, 코난테크놀로지, 솔트룩스, 포티투마루 등이 금융, 법률, 보안, 교육, 의료 등 특정 분야에서 LLM을 활용하고 있습니다. 또한, 업스테이지, 메타, 루닛 등이 LLM을 플랫폼화하여 다양한 분야에서 LLM을 쉽게 사용할 수 있도록 하고 있습니다.
LLM의 서비스 방식에 따른 세분화: LLM의 서비스 방식은 LLM을 제공하는 방식으로 구분할 수 있습니다. LLM의 서비스 방식은 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 등으로 나뉠 수 있습니다. 클라우드 방식은 LLM을 인터넷을 통해 제공하는 방식으로, 접근성과 확장성이 높습니다. 온프레미스 방식은 LLM을 고객의 내부 서버에 설치하여 제공하는 방식으로, 비용과 보안이 높습니다. 하이브리드 방식은 클라우드와 온프레미스를 혼합하여 제공하는 방식으로, 유연성과 효율성이 높습니다. 국내에서는 네이버, 카카오, LG AI 연구원 등이 클라우드 방식으로 LLM을 제공하고 있으며, 코난테크놀로지, 솔트룩스, 포티투마루 등이 온프레미스 방식으로 LLM을 제공하고 있습니다. 또한, 업스테이지, 메타, 루닛 등이 하이브리드 방식으로 LLM을 제공하고 있습니다.